行业信息 人工智能与实体经济融...

人工智能与实体经济融合重点领域介绍

发布时间:2018-07-27www.ccctuan.com

在科技和产业高度耦合、深度迭加的新一轮变革中,人工智能作为下一阶段科技变革浪潮的新引擎,将对科技和经济产生深远影响,因此将人工智能作为变革的风口,驱动科技系统创新转变,助力传统行业实现跨越式升级,具有广阔的发展前景与良好的市场机遇。

人工智能重点应用领域包括智慧医疗、智能家居、智慧城市、新零售和无人驾驶等。智慧医疗领域包括虚拟助理、医学影像、辅助诊疗等八大应用场景,其中疾病风险预测、医疗影像场景下的公司数量最多;智能家居以住宅为平台 , 利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日常事务管理系统,打造高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境;智慧城市借助新一代的物联网、云计算、大数据等新信息技术,植入智慧的理念,结合通信技术手段感测、分析、整合城市运行的各项关键信息,并将核心系统整合到一个大的平台上,使城市的运营更智慧化,将城市的资源利用最大化。智慧零售是一种以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售状态,即以互联网为依托,通过运用大数据、云计算等各种技术手段,将线上线下以及物流打通,重塑零售业态的新形式,本质在于线上 + 线下 + 物流的融合与贯通,最终目的在于带来消费者购物体验的提升和企业运营效率的提高;无人驾驶是利用车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。

一、智慧医疗产业

据统计,2016 年中国智慧医疗市场规模达到 96.61 亿元,增长 37.9%;2017 年将超过130 亿元,增长 40.7%;2018 年有望达到 200 亿元。到 2025 年人工智能应用市场总值将达到 1270 亿美元,其中医疗行业将占市场规模的五分之一。据 IDC 发布报告的数据显示,2017 年全球对人工智能和认知计算领域的投资将迅猛增长 60%,达到 125 亿美元,在 2020 年将进一步增加到 460 亿美元。针对医疗人工智能行业的投资日益增多,其中 2016 年总交易额为 7.48 亿美元,总交易数为 90 起,均达到历史最高值。

二、智能家居产业

我国智能家居起步较晚,但发展相对较快,其发展大致分为萌芽起步阶段、开创发展阶段、快速发展阶段。2000 年以前,智能家居处于萌芽阶段,国内并没有非常专业的智能家居生产厂商,仅有少量代理和销售国外智能家居产品的零售业务。

2000 年~ 2013 年,智能家居概念逐步进入大众视野。智能小区建设、新技术发展、物联网战略等都积极的推动了智能家居的发展。

2014 年~ 2018 年,智能家居快速发展阶段,新成立企业数量明显爆发,并在 2015 年达到巅峰。这一阶段与新技术发展、硬件软件升级、国家政策推动等有显著的关系。物联网、移动互联网、云计算、大数据以及 2016 年突然爆发的人工智能等技术快速发展并越来越多的融入家居产品,国内企业正是抓住这一技术浪潮;传感器、芯片、材料等硬件的发展推动智能家居产品的创新;语音识别、图像识别、机器学习等技术,使家居产品越来越智能化;互联网巨头及传统家具巨头搭建智能家居平台,推动智能家居向系统化方向发展;互联网企业、房地产企业、家装公司等加快了智能家居的渠道建设与变革,促进行业良性循环发展。

三、智慧零售产业

伴随消费升级,零售业将会是从人工智能所带来的发展创新中受益最多的产业。据有关预测,到 2035 年人工智能可以给批发零售业带来超 2 万亿美元的额外增长,即额外增长36%。零售商可以运用人工智能流线化管理库存,现实技术帮助消费者获得更好的购物体验。品途智库数据显示,2017 - 2018 第一季度中国零售行业总投资金额达 1555 亿人民币,平均单笔融资金额为 3.66 亿元,是全行业平均融资金额的 1.6 倍,中国零售投资整体趋向专业化和产业化。

2016 年以来,以无人零售和刷脸支付为代表,人工智能技术在零售领域落地加速,获得了各方面的高度关注,毫无疑问成为驱动传统行业革新和增长动能转换的核心技术力量。与此同时,以智能机器人、物联网、区块链、大数据、ARVR 等为代表的新技术,不断冲击传统零售的诸多业态,成为新零售构成的重要促进力量,并将持续推动消费行业的深刻变革。

智慧零售利用计算机视觉、自动化机器学习、自然语言处理、RFID 扫描、二维码扫描等技术,实现智慧商店、智能店面运营、智能客户管理、智能供应链、智能内部运营、智能自助终端等零售新业态。根据零售行业全供应链的布局需求,以人工智能为代表的新技术在以下四个关键环节中发挥出突破性优势。

一、货品供应环节,以智能机器人和工业大数据等关键技术应用于制造流程,提升工作效率;

二、物流仓储环节,计算机视觉、无人机和自动驾驶设备、机器人等已经开始渗透并扮演重要角色;

三、实体经营环节,基于大数据进行店铺及场内经营管理,提升管理运营效率;

四、消费体验环节,人脸识别、机器学习等技术将无人商店、无人货柜、导购系统和自助结算系统等创新设想变为现实。

四、无人驾驶产业

2017 年,中国汽车工程学会发布了“节能与新能源汽车技术路线图”,其中就有提到,至 2020 年,汽车产业规模将达 3000 万辆,驾驶辅助 / 部分自动驾驶车辆的市场占有率将达 50%;高度或完全自动驾驶汽车在 2021 年到 2025 年能够上市;2026 年到 2030 年,每辆车采用无人驾驶或辅助驾驶系统,国内无人驾驶汽车数量将稳步上升。

无人驾驶汽车是通过汽车感知系统,综合应用毫米波雷达,激光雷达和光学摄像头等多种传感器来使汽车感知车身周围的环境,结合车联网、高精地图等汽车通讯设备定位导航系统获得汽车的位置、姿态等信息,利用无人驾驶芯片加速运算人工智能算法,通过车控系统控制车辆的转向和速度,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。无人驾驶为重塑汽车产业链提供了历史机遇。

五、智慧城市产业

在全世界智慧城市的浪潮和政府的鼓励下,我国很多城市也大力发展智慧城市。通过一段时间的探索,我国在智慧城市方面取得了阶段性的成功,且很多城市意识到智慧城市需要“以人为本”,智慧城市的市场规模在不断增加,预测到 2020 年我国智慧城市投资规模可达到 8943 亿元。

智慧城市应用分为硬件设备、网络、系统集成、终端设备、应用 APP、大数据、AR/ VR、人工智能几个重要的领域,它们可以分别面向政府、企业和个人,通过不同的方式为智慧城市做贡献。硬件设备是智慧城市建设的重要“基石”。知觉科技、必创科技是行业中的重点企业,这些企业是硬件设备的生产者和使用者,掌握核心竞争力,推进行业发展;网络是智慧城市的“纽带”,移动、联通、电信是重要企业。随着网络带宽,速度,技术的高速发展,是物联网 / 互联网发展的重要推动力。系统集成产业是智慧城市的核心,例如澍泽源、太极科技等重点企业将技术应用整合起来,实现统一化的操作,打破“信息孤岛”,促进集成共享,统一平台,提高百姓的满意度。终端设备 /APP 在智慧城市中承载着重要的使命,小米、锤子、滴滴等重要企业是智慧城市重要的载体,人们可以通过手机、平板电脑、智能手表等轻松的实现支付、打车和购物。大数据 /AR/VR/ 人工智能技术,目前是智慧城市的核心技术,也是各大企业都在发展核心技术。例如百度,新浪、商汤等企业有效的结合高校、科研院所促进技术创新成果产业化,满足居民的工作、生活、娱乐的需求。智慧城市结合各产业链,坚持走“以人为本”的道路,提高城市居民满意度,共建和谐北京。

六、人工智能专利概况

以我国来看,北京、上海、广东为中国人工智能专利数量分布的三大中心,与中国经济的分布区域特点相吻合。北京拥有一千家左右与人工智能密切相关企业,占国内人工智能企业数量的 26%。北京人工智能专利数量超过 2.5 万件。中国科学院涉及人工智能技术的研究院所有近二十家,且研究范围十分广泛。这些单位的专利储备数量和技术具有较大优势,其中中科院相关研究院所的人工智能专利储备有近一千件。

近年来,人工智能发展迅速,取得了很多突破性的成果,在专利储备上还有很大的进步空间,但也存在如下问题

一、基础技术专利布局少

人工智能专利更多集中在应用层,但在更高端、更前沿的核心技术领域,美国则投入较多,如在脑认知机理和计算模型、神经形态芯片技术、量子计算机等方面,几乎都掌握在美国企业的手中。

二、全球专利布局弱

虽然中国企业所拥有的专利数量不亚于美国,但企业对于海外专利布局的意识薄弱,据统计 2017 年申请人工智能美国专利的前 20 强,几乎全被美国企业占据,仅一家韩国企业及一家日本企业进榜,中国企业缺席。

三、专利申请经验和专业度欠缺

人工智能专利申请通常会涉及对海量数据的采集加工、模型训练、深度学习、算法优化、功能模块等有关内容,表面上看,这些内容很容易被归类成“智力活动的规则和方法”这一不受专利法保护的客体。但实际上,人工智能专利申请往往是为了解决某一领域的具体技术问题,客观上是能带来技术效果的技术方案。由于人工智能专利申请具有独特性,企业在进行专利申请时,需注意专利申请文件撰写质量,才能获得一批高质量的核心专利。同时,人工智能行业还存在商业秘密保护意识薄弱、专业专利数据库欠缺、人工智能标准化工作有待提升等问题。


标    签:人力资源招聘